使用Redis或Memcached优化Grafana 热点查询缓存

使用 Redis 或 Memcached 优化 Grafana 热点查询缓存

本文档整理了如何在 Grafana 中使用 Redis 或 Memcached 作为外部缓存后端,以优化热点查询(如 30 天 CPU 峰值)的性能。

1. 使用 Redis 作为缓存

1.1 安装和配置 Redis

  • 安装 Redis:在服务器上安装 Redis(如 sudo apt-get install redis-server)或使用 Docker:

    1
    docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis
  • 验证连接:确保 Grafana 服务器可以连接到 Redis(检查 IP、端口和防火墙)。

1.2 修改 Grafana 配置文件

  1. 编辑 /etc/grafana/grafana.ini,配置 [caching] 部分:

    1
    2
    3
    4
    [caching]
    enabled = true
    type = redis
    connection_string = redis://<redis-host>:6379
    • 如果 Redis 有密码或特定数据库:

      1
      connection_string = redis://:<password>@<redis-host>:6379/<db-number>

      示例:redis://:[email protected]:6379/0

  2. 可选配置:

    1
    2
    cache_ttl = 3600 ; 缓存 1 小时
    max_size = 100 ; 限制缓存为 100MB

1.3 重启 Grafana

1
sudo systemctl restart grafana-server

或 Docker:

1
docker restart <grafana-container-name>

1.4 验证缓存

  • 检查 Grafana 日志(/var/log/grafana/grafana.log)确认 Redis 连接。
  • 监控缓存命中率:使用 Grafana 指标(如 grafana_cache_hits_total)。

1.5 注意事项

  • 缓存范围:适用于查询结果、仪表板元数据等。
  • 性能:确保 Redis 有足够内存和高可用性。
  • 安全性:建议启用 TLS 或密码保护。

2. 使用 Memcached 作为缓存

2.1 安装和配置 Memcached

  • 安装 Memcached:在服务器上安装(如 sudo apt-get install memcached)或使用 Docker:

    1
    docker run -d --name memcached -p 11211:11211 memcached
  • 验证连接:确保 Grafana 可访问 Memcached(默认端口 11211)。

2.2 修改 Grafana 配置文件

  1. 编辑 grafana.ini,配置 [caching] 部分:

    1
    2
    3
    4
    [caching]
    enabled = true
    type = memcached
    connection_string = <memcached-host>:11211
    • 多实例用逗号分隔:

      1
      connection_string = 192.168.1.100:11211,192.168.1.101:11211
  2. 可选配置:

    1
    2
    cache_ttl = 3600 ; 缓存 1 小时
    max_size = 100 ; 限制缓存为 100MB

2.3 重启 Grafana

1
sudo systemctl restart grafana-server

或 Docker:

1
docker restart <grafana-container-name>

2.4 验证缓存

  • 检查 Grafana 日志确认 Memcached 连接。
  • 监控缓存命中率(grafana_cache_hits_total)。

2.5 注意事项

  • 限制:Memcached 无持久化,重启丢失数据。
  • 性能:适合轻量级缓存,内存效率高。
  • 安全性:通过防火墙限制访问。

3. 优化热点查询缓存

  • 识别热点查询:通过 Grafana 日志或 Prometheus 指标(如 prometheus_engine_query_duration_seconds)识别高频查询。
  • 调整 TTL:根据查询更新频率设置 TTL(如 24 小时)。
  • 预计算查询:结合 Prometheus Recording Rules 预计算复杂查询(如 max_over_time)。
  • 分层缓存:结合数据源缓存(如 Thanos Querier)形成多级缓存。

4. Redis vs. Memcached

  • Redis
    • 优点:支持持久化、丰富数据结构、支持集群。
    • 缺点:配置复杂,资源占用较高。
    • 推荐场景:复杂查询、长期缓存。
  • Memcached
    • 优点:简单轻量,内存效率高。
    • 缺点:无持久化,功能单一。
    • 推荐场景:临时热点查询缓存。

5. 验证和监控

  • 验证缓存
    • 使用 Grafana “Inspect” 检查查询响应时间。
    • 检查 Redis(INFO STATS)或 Memcached(stats)命中率。
  • 监控性能
    • 使用 redis_exportermemcached_exporter 监控。
    • 在 Grafana 创建仪表板,监控命中率、内存和延迟。

6. 示例:缓存 30 天 CPU 峰值查询

查询:

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max_over_time(rate(node_cpu_seconds_total[5m])[30d:1h])

配置 Redis:

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[caching]
enabled = true
type = redis
connection_string = redis://192.168.1.100:6379
cache_ttl = 86400 ; 缓存 24 小时

验证:检查 Redis 缓存键(KEYS *)或 Grafana 日志。

7. 注意事项

  • 缓存失效:定期清理过期键,Redis 支持自动过期,Memcached 依赖 LRU。
  • 数据一致性:热点查询适合较长 TTL,实时查询需降低 TTL。
  • 资源规划:分配足够内存(建议从 1GB 开始)。

使用Redis或Memcached优化Grafana 热点查询缓存
https://blog.t-ao.cn/2025/07/07/热点查询缓存/
作者
TAO
发布于
2025年7月7日
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